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課程名稱 |
AI在化工的應用
The Application of AI in Chemical Engineering |
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開課學期 |
112-2 |
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授課對象 |
工學院 化學工程學系 |
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授課教師 |
李奕霈 |
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課號 |
ChemE5072 |
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課程識別碼 |
524 U2310 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
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備註 |
化工選修課程。上課教室:計中212。與陳誠亮、林祥泰、徐振哲、林立強合授
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
This course offers an in-depth exploration of the historical evolution of AI and its progressive impact on the field of chemical engineering. The curriculum will delve into the theoretical foundations of AI and practical implementations, providing students with comprehensive knowledge and hands-on experience. |
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課程目標 |
The course is designed for undergraduate and graduate students who wish to deepen their understanding of AI applications in chemical engineering, fostering skills that are highly sought after in the industry. |
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/21 |
AI基本概念
AI的應用 – 反應工程 I |
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第2週 |
2/28 |
和平紀念日(放假日) |
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第3週 |
3/6 |
AI的應用 – 反應工程 II |
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第4週 |
3/13 |
AI的應用 – 光譜分析與半導體製程 I |
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第5週 |
3/20 |
AI的應用 – 光譜分析與半導體製程 II |
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第6週 |
3/27 |
大型語言模型 I
(Guest Lecture: 大型語言模型LLMs課程教學) |
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第7週 |
4/3 |
大型語言模型 II
(Guest Lecture: 跟你組織內的知識庫對話) |
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第8週 |
4/10 |
AI的應用 – 材料開發(MOF) I |
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第9週 |
4/17 |
AI的應用 – 材料開發(MOF) II |
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第10週 |
4/24 |
AI的歷史、AI與在化工的演進, 專家系統與模糊理論 |
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第11週 |
5/1 |
AI的應用 – 分子設計 I |
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第12週 |
5/8 |
AI的應用 – 分子設計 II |
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第13週 |
5/15 |
機器學習力場
(Guest Lecture: Recent progress in machine-learning potentials for next-generation materials innovation: Theory, software implementation and application examples) |
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第14週 |
5/22 |
期末報告與討論 I |
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第15週 |
5/27 |
期末報告與討論 II |
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